专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能抑郁识别方法及装置-CN202310017126.9在审
  • 王浩;常瀛修;裘玮晶;宿禹昌 - 江苏瑞康成医疗科技有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-04-04 - G16H50/20
  • 本发明涉及抑郁等级测量识别的技术领域,揭露了一种智能抑郁识别方法及装置,所述方法包括:采集患者的抑郁测量数据;对采集的抑郁测量数据进行可解释性特征提取;构建多维特征动态抑郁测量模型,对多维特征动态抑郁测量模型进行优化求解得到最优模型;将抑郁测量特征输入到最优多维特征动态抑郁测量模型中,模型输出抑郁测量概率,将该概率结果与预定的抑郁等级评定表进行比较,判断患者的抑郁等级。本发明利用BORUTA方法去除抑郁测量过程中的无关项目,所保留项目与患者抑郁测量结果具有较高的相关性,增强了多维特征动态抑郁测量模型测量结果的可解释性,并针对抑郁测量概率确定抑郁等级评定表,实现基于抑郁测量特征的抑郁等级确定
  • 一种智能抑郁识别方法装置
  • [发明专利]一种抑郁症电子救助系统及其救助方法-CN201510145886.3在审
  • 刘学俊 - 刘学俊
  • 2015-03-30 - 2015-07-01 - A61M21/00
  • 本发明涉及一种抑郁症电子救助系统及其救助方法,系统包括相连的抑郁症数据采集器、抑郁症数据处理器、抑郁症救助通道选择器、抑郁症救助通道运行器、抑郁症救助效能测评器;通过抑郁症数据采集器记录及收集整理救助对象的信息,并将信息输送给抑郁症数据处理器,由其评估抑郁症的类型和轻重程度,并将评估结果输送给抑郁症救助通道选择器和抑郁症救助效能测评器;通过抑郁症救助通道选择器选择抑郁症救助通道,并将所选抑郁症救助通道信号输送给抑郁症救助通道运行器,由其开启并运行通道,运行结束后由抑郁症救助效能测评器测评;如此往复至救助对象康复。本发明为抑郁症患者提供了高效全面的自我救助系统和方法,使其自我康复,恢复健康生活。
  • 一种抑郁症电子救助系统及其方法
  • [实用新型]一种抑郁症电子救助系统-CN201520185302.0有效
  • 刘学俊 - 刘学俊
  • 2015-03-30 - 2015-08-05 - A61M21/00
  • 本实用新型涉及一种抑郁症电子救助系统,系统包括相连的抑郁症数据采集器、抑郁症数据处理器、抑郁症救助通道选择器、抑郁症救助通道运行器、抑郁症救助效能测评器;通过抑郁症数据采集器记录及收集整理救助对象的信息,并将信息输送给抑郁症数据处理器,由其评估抑郁症的类型和轻重程度,并将评估结果输送给抑郁症救助通道选择器和抑郁症救助效能测评器;通过抑郁症救助通道选择器选择抑郁症救助通道,并将所选抑郁症救助通道信号输送给抑郁症救助通道运行器,由其开启并运行通道,运行结束后由抑郁症救助效能测评器测评;如此往复至救助对象康复。本实用新型为抑郁症患者提供了高效全面的自我救助系统和方法,使其自我康复,恢复健康生活。
  • 一种抑郁症电子救助系统
  • [发明专利]一种识别抑郁情绪障碍的方法、装置及可穿戴设备-CN202310902873.0在审
  • 刘旭;欧博 - 北京中科心研科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-08-22 - G16H50/30
  • 本申请公开了识别抑郁情绪障碍的方法、装置及可穿戴设备,该方法包括:在获得目标用户的抑郁情绪相关数据之后,将各抑郁情绪相关数据与预设的抑郁识别指标进行比较,抑郁识别指标包括与抑郁情绪障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与抑郁情绪障碍之间的关联程度的指标分值,抑郁情绪相关数据包括个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据;当抑郁情绪相关数据满足抑郁情绪识别指标时,确定目标用户的精神障碍类型为抑郁情绪障碍。该方法充分利用各类型因子与不同精神障碍之间的不同关联程度,使得抑郁情绪障碍的识别结果能够明确区分于其它类型的精神障碍,有效提升抑郁情绪障碍识别结果的准确性。
  • 一种识别抑郁情绪障碍方法装置穿戴设备
  • [发明专利]基于改进的时序卷积网络的脑电信号抑郁识别方法-CN202211598090.X在审
  • 杨利军;王怡忻;杨晓慧;郑晨 - 河南大学
  • 2022-12-12 - 2023-03-21 - A61B5/372
  • 本发明涉及数据识别技术领域,具体涉及基于改进的时序卷积网络的脑电信号抑郁识别方法,该方法包括:获取脑电信号,对脑电信号进行去噪;对目标脑电信号进行分段预处理;对目标子信号集合中的每个目标子信号进行频段抑郁特征提取,确定目标子信号对应的抑郁特征集合;根据目标子信号集合中的目标子信号对应的抑郁特征集合,确定目标脑电信号对应的频带抑郁特征集合;对频带抑郁特征集合中的频带抑郁特征进行融合,得到目标脑电信号对应的目标抑郁特征向量;根据目标抑郁特征向量和训练完成的抑郁识别网络,生成抑郁识别信息。本发明能够实现对抑郁进行识别,解决了抑郁识别的准确度低下的技术问题,主要应用于抑郁识别。
  • 基于改进时序卷积网络电信号抑郁识别方法
  • [发明专利]一种治疗抑郁症的药物-CN201610415926.6在审
  • 陈天睿;胡瀞月 - 云南瑞酚生物科技有限公司
  • 2016-06-14 - 2016-09-21 - A61K36/60
  • 本发明公开了一种治疗抑郁症的药物。由0.3份~99.7重量份的工业大麻火麻仁提取物和99.7份~0.3重量份的工业大麻火麻素混匀制成。实验证明该药物可使行为绝望抑郁模型的小鼠悬尾不动时间均显著降低,强迫游泳不动时间均显著降低,对利血平所致小鼠抑郁模型具有明显的抗抑郁作用,可显著提高小鼠自主活动次数,效果均优于大麻二酚。可用于制备治疗包括内源性抑郁症、反应性抑郁症、隐匿性抑郁症、药物引起的继发性抑郁症、更年期或产后抑郁症、脑外伤或脑卒中诱发的抑郁症、糖尿病合并抑郁症以及抑郁性神经症在内的各种抑郁症状的药物的应用,以及用于制备治疗抑郁症引起的继发性的学习记忆下降
  • 一种治疗抑郁症药物
  • [发明专利]一种基于面部视频的抑郁识别方法、装置及存储介质-CN202210169490.2有效
  • 尚媛园;潘昱辰;邵珠宏;刘铁;丁辉 - 首都师范大学
  • 2022-02-24 - 2022-05-31 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种基于面部视频的抑郁识别方法、装置及存储介质,包括:通过预先训练好的目标抑郁识别模型提取预先获取到的每个待识别面部子视频的目标时空特征;并通过目标抑郁识别模型输出每个待识别面部子视频的抑郁程度识别分数以及通过热力图生成器确定出每个待识别面部子视频的热力视频;基于每个待识别面部子视频的抑郁程度识别分数确定目标人员的第一抑郁识别结果;基于热力视频确定目标人员的第二抑郁识别结果;基于第一抑郁识别结果和第二抑郁识别结果,确定目标人员的最终抑郁识别结果。这样,基于待识别面部子视频的时空特征得到的抑郁程度识别分数和热力视频确定目标人员的最终抑郁识别结果,可有效的提高抑郁识别结果的准确度。
  • 一种基于面部视频抑郁识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种抗抑郁化合物-CN201710784698.4有效
  • 叶益萍;李晓誉;赵铮蓉;徐世芳;黄文海 - 浙江省医学科学院
  • 2015-06-12 - 2020-04-10 - C07J1/00
  • 本发明公开了一种抗抑郁化合物,所述的抗抑郁化合物,为式I的结构。所述的抗抑郁化合物作为抗抑郁保健食品的唯一活性成分或者活性成分之一。所述的抗抑郁药物为液体制剂、固体制剂、喷剂或者气雾剂等。本发明抗抑郁化合物在制备抗抑郁药物和抗抑郁保健食品中的应用,该抗抑郁化合物与已知抗抑郁药的化学结构均不相同。该抗抑郁化合物具有显著的抗抑郁活性,并且,未见有明显毒副反应,有利于市场化大规模推广利用,具备广阔的应用前景。
  • 一种抑郁化合物

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